Dr. Mazurenko vede tým zaměřený na strojové učení, automatizaci a analýzu dat v proteinovém inženýrství, fascinující oblasti výzkumu na rozhraní biochemie, biofyziky, matematiky a počítačových věd. Jeho tým se věnuje datům z experimentálních měření, proteinovým sekvencím, sekvenčním přirovnáním a počítačovým simulacím. Dále se zabývá základními biofyzikálními mechanismy a tvorbou spolehlivých a interpretovatelných nástrojů pro návrh vylepšených variant proteinů, které lze následně využít v mnoha aplikacích, od zdravotnictví po potravinářský průmysl a biodegradace.

Dr. Mazurenko studoval nelineární systémové analýzy různých procesů v biologii, fyzice a ekonomii a získal znalosti z teoretického i praktického modelování, optimalizace a odhadu parametrů. V roce 2013 obdržel titul Ph.D. v aplikované matematice a kybernetice na Lomonosově univerzitě v Moskvě. Poté se jako postdoktorand připojil ke skupině Proteinového inženýrství Loschmidtových laboratoří na Masarykově univerzitě, kde pracoval na analýze dat a modelování termální denaturace proteinů. V roce 2018 absolvoval roční pobyt na univerzitě v Liverpoolu, kde se věnoval nelineární optimalizaci. Nyní vyučuje kurz Umělá inteligence v biologii, chemii a bioinženýrství.