doc. Ing. Vlad Popovici, PhD
Integrativní bioinformatika a biostatistika
| telefon: | 549 49 6848 |
|---|---|
| e‑mail: |
|
Doc. Vlad Popovici
Integrativní bioinformatika a biostatistika
Vlad Popovici je docent ve výzkumném centru RECETOX Masarykovy univerzity a PI ve výzkumné skupině Integrativní bioinformatika a biostatistika. Inženýrský titul z počítačových věd získal na Technické univerzitě Cluj-Napoca v Rumunsku, doktorát získal v oboru Elektrotechnika na EPFL (Ecole Polythecnique Federal de Lausanne) ve Švýcarsku.
Dr. Popovici má bohaté zkušenosti s využitím bioinformatiky pro identifikaci a výzkum biomarkerů a jeho výzkum se zaměřuje na vývoj nových metod pro společnou analýzu OMICS-ových a obrazových dat, a to prostřednictvím kombinace výpočetní patologie a tradičnějších bioinformatických přístupů. Výsledky jsou aplikovány zejména za účelem identifikace nových prediktorů v precizní onkologii, zejména v případě rakoviny střeva a prsu.
Dr. Popovici je autorem nebo spoluautorem více než 66 vědeckých článků, které mají více než 2500 citací, s h-indexem 17. Byl a je zapojen do řady národních a mezinárodních výzkumných projektů - byl řešitelem jednoho FP7 projektu, dvou projektů Ministerstva zdravotnictví ČR, jednoho projektu Grantové agentury České republiky a je také MSCA/SoMoPro fellow alumnus.
Publikace
-
Proteiny odpovědné za špatnou terapeutickou odpověď metastatických nádorů ledvin na léčbu tyrosinkinasovými inhibitory
Rok: 2022, druh: Konferenční abstrakty
-
Using empirical biological knowledge to infer regulatory networks from multi-omics data
BMC Bioinformatics, rok: 2022, ročník: 23, vydání: 1, DOI
-
Colorectal Tumour Mucosa Microbiome Is Enriched in Oral Pathogens and Defines Three Subtypes That Correlate with Markers of Tumour Progression
Cancers, rok: 2021, ročník: 13, vydání: 19, DOI
-
An Explorative Analysis of ABCG2/TOP-1 mRNA Expression as a Biomarker Test for FOLFIRI Treatment in Stage III Colon Cancer Patients: Results from Retrospective Analyses of the PETACC-3 Trial
Cancers, rok: 2020, ročník: 12, vydání: 4, DOI
-
Disentangled Autoencoder for Cross-Stain Feature Extraction in Pathology Image Analysis
Applied Sciences, rok: 2020, ročník: 10, vydání: 18, DOI
Projekty
-
Gut OncoMicrobiome Signatures (GOMS) associated with cancer incidence, prognosis and prediction of treatment response (825410)
Řešitel na MU: Mgr. Eva Budinská, Ph.D. Fakulta / Pracoviště MU: Přírodovědecká fakulta Období řešení: 1/2019 — 6/2024Investor/Program: Evropská unie / Horizon 2020 -
Clinical implications of intra-tumour heterogeneity in colon cancer (NV19-03-00298)
Řešitel na MU: doc. Ing. Vlad Popovici, PhD Fakulta / Pracoviště MU: Přírodovědecká fakulta Období řešení: 5/2019 — 12/2023Investor/Program: Ministerstvo zdravotnictví ČR / Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu a vývoje na léta 2015 - 2022 -
HIstopathology-based predictions by Multi-modal data Integration for COlorectal cancer diagnostics (MUNI/F/0841/2022)
Řešitel na MU: doc. Ing. Vlad Popovici, PhD Fakulta / Pracoviště MU: Přírodovědecká fakulta Období řešení: 6/2022 — 12/2022Investor/Program: Masarykova univerzita / Grantová agentura MU -
Molecular portraits of major morphological components of colon tumors (GA19-08646S)
Řešitel na MU: doc. Ing. Vlad Popovici, PhD Fakulta / Pracoviště MU: Přírodovědecká fakulta Období řešení: 1/2019 — 6/2022Investor/Program: Grantová agentura ČR / Standardní projekty -
Výzkum studentů se zaměřením na chemické látky v prostředí a v lidském těle, na jejich chování, transformační mechanismy a jejich působení, vč. změn, vývoj nových molekul umožňujících detekovat a kontrolovat chování a transport vybraných látek (MUNI/A/1182/2020)
Řešitel na MU: Mgr. Peter Šebej, Ph.D. Fakulta / Pracoviště MU: Přírodovědecká fakulta Období řešení: 1/2021 — 12/2021Investor/Program: Masarykova univerzita / Specifický výzkum - podpora studentských projektů